AI辅助古籍因果提取法

我们多次示范如何用 AI 帮助整理本草古籍，但重点不是让 AI 替代 医者，而是让它协助提取古人的因果推理。对本草而言，最重要的不 是『这味药治什么』，而是『作者凭什么推得它能治这个』。

AI 的角色不是替代医者，而是协助把古籍中隐藏的因果箭头整理为可校对、可追溯的知识结构。

因果提取的基本方法，是把古籍段落拆成三栏：原因、推论出的结果 、药物举例。原因常隐藏在括号、注释或经典引文中；结果则表现为 功效、主治或症状。AI 的任务，是将文字流中的推理链转为可视化 、可校对的箭头。

感兴趣的朋友, 都可以试着对《本草求真》下指令，要求助手在阅读全书后提炼每段的 原因与果，并输出表格。这种方法能帮助现代学习者快速看到黄宫绣 的思路：哪些推论来自脏腑，哪些来自六淫，哪些只是病理标签。